■ 李春蓮

　　隨著人工智能（AI）算力需求的爆發(fā)，原本受關(guān)注較少的儲(chǔ)能產(chǎn)業(yè)，正因能解決AI運(yùn)行所遇到的電力供應(yīng)瓶頸，變?yōu)锳I時(shí)代不可或缺的核心動(dòng)力。

　　近日，微軟首席執(zhí)行官薩提亞·納德拉提出，當(dāng)前人工智能發(fā)展面臨的最大問(wèn)題已不是芯片供應(yīng)，而是電力短缺。

　　在筆者看來(lái)，儲(chǔ)能成為AI競(jìng)賽的新方向，是產(chǎn)業(yè)需求、市場(chǎng)周期和技術(shù)融合三重邏輯共同驅(qū)動(dòng)的結(jié)果。

　　第一，儲(chǔ)能成為破解供電瓶頸的關(guān)鍵。

　　曾經(jīng)，儲(chǔ)能只是新能源版圖中的一環(huán)。如今，它已成為連接AI與能源的關(guān)鍵橋梁。儲(chǔ)能不再僅僅是解決棄風(fēng)棄光問(wèn)題的工具，更是穩(wěn)定電網(wǎng)、保障AI電力供應(yīng)的核心。

　　AI算力的指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，與全球電力供應(yīng)體系存在矛盾。AI數(shù)據(jù)中心已成為名副其實(shí)的“超級(jí)耗電大戶”，其電力需求遠(yuǎn)超傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心。然而，電網(wǎng)建設(shè)周期長(zhǎng)、流程復(fù)雜，難以跟上AI算力設(shè)施的擴(kuò)張速度。

　　從自身特性來(lái)看，儲(chǔ)能就像是電力系統(tǒng)的“緩沖器”。在用電低谷時(shí)，它可以儲(chǔ)存多余的電能；在用電高峰或者電力供應(yīng)不穩(wěn)定時(shí)，再將儲(chǔ)存的電能釋放出來(lái)，保障電力的穩(wěn)定供應(yīng)。這一特性對(duì)于電力需求波動(dòng)大的數(shù)據(jù)中心來(lái)說(shuō)至關(guān)重要。

　　第二，AI重構(gòu)儲(chǔ)能投資價(jià)值。

　　2025年，中國(guó)儲(chǔ)能行業(yè)迎來(lái)關(guān)鍵轉(zhuǎn)折。隨著峰谷價(jià)差套利、輔助服務(wù)等市場(chǎng)化盈利模式逐步清晰，行業(yè)從“政策驅(qū)動(dòng)”轉(zhuǎn)向“市場(chǎng)自發(fā)”，招標(biāo)量與裝機(jī)量持續(xù)增長(zhǎng)。截至2025年9月底，中國(guó)新型儲(chǔ)能裝機(jī)規(guī)模已突破1億千瓦，占全球總裝機(jī)比例超40%，穩(wěn)居世界第一。

　　AI技術(shù)的迅猛發(fā)展，為儲(chǔ)能產(chǎn)業(yè)鏈帶來(lái)了全新的投資邏輯與增長(zhǎng)機(jī)遇。例如，在生產(chǎn)端，智能制造正重塑電池材料研發(fā)及電芯制造、系統(tǒng)集成的成本結(jié)構(gòu)；而在應(yīng)用端，人工智能算力需求的爆發(fā)，特別是AI對(duì)電力的渴求，大幅提升了儲(chǔ)能的市場(chǎng)想象空間。

　　第三，AI與儲(chǔ)能技術(shù)實(shí)現(xiàn)雙向賦能。

　　AI與儲(chǔ)能的融合，是一場(chǎng)技術(shù)與產(chǎn)業(yè)的雙向奔赴。AI技術(shù)的成熟，為儲(chǔ)能產(chǎn)業(yè)的效率提升、成本降低提供了新的解決方案。換言之，儲(chǔ)能不僅是AI產(chǎn)業(yè)的“電力后盾”，更成為AI技術(shù)應(yīng)用的“新戰(zhàn)場(chǎng)”。

　　可以預(yù)見(jiàn)，未來(lái)的AI競(jìng)賽，不僅僅取決于算力、算法，還在于能否提供充足、穩(wěn)定的電力支撐。隨著技術(shù)不斷進(jìn)步和成本持續(xù)降低，儲(chǔ)能必將在AI領(lǐng)域發(fā)揮更加重要的作用，助力AI產(chǎn)業(yè)邁向新的高度，而這也將深刻改變能源格局。