清晨，內(nèi)蒙古的風電場里，人工智能算法已精準預測出未來一段時間的風速與發(fā)電量；千里之外的華東智能電網(wǎng)，正實時平衡著海量用電需求與分布式能源的供電波動；在深海油氣平臺，AI驅(qū)動的監(jiān)測系統(tǒng)持續(xù)排查設備隱患，確保開采作業(yè)安全穩(wěn)定……這幅由人工智能深度賦能的能源圖景，正從藍圖加速走向現(xiàn)實。

近日，國家發(fā)展改革委、國家能源局聯(lián)合印發(fā)《關于推進“人工智能+”能源高質(zhì)量發(fā)展的實施意見》（以下簡稱《實施意見》），為能源與AI的深度融合劃定了科學路徑。新政標志著我國能源行業(yè)正邁入一場系統(tǒng)性、革命性變革——以AI為核心驅(qū)動力，重塑能源生產(chǎn)、傳輸、消費全鏈條，為構筑高質(zhì)量能源供給體系與高水平能源安全屏障奠定堅實基礎。

《實施意見》為我們繪制了一幅清晰的路線圖：到2027年，能源與人工智能融合創(chuàng)新體系初步構建，算力與電力協(xié)同發(fā)展根基不斷夯實，人工智能賦能能源核心技術取得顯著突破。屆時，5個以上專業(yè)大模型將在電網(wǎng)、發(fā)電、煤炭、油氣等行業(yè)深度應用，探索出百個典型應用場景賦能路徑。這一切，將為我國能源領域智能化發(fā)展奠定堅實基礎，讓智能化成效初顯。

展望2030年，能源領域人工智能專用技術與應用總體將達到世界領先水平。到那時，我國能源行業(yè)將實現(xiàn)從傳統(tǒng)模式向智能化、高效化、綠色化的全面轉型，為實現(xiàn)“雙碳”目標提供強有力的技術支撐，為經(jīng)濟社會高質(zhì)量發(fā)展注入源源不斷的動力。

這一過程中，“AI+能源”的融合將釋放出巨大價值與深遠影響。在安全保障領域，AI將成為“隱形衛(wèi)士”：電網(wǎng)中，AI算法可提前預測線路故障，大幅縮短停電時間；煤礦里，智能監(jiān)測系統(tǒng)能實時分析瓦斯?jié)舛?、頂板壓力?shù)據(jù)，有效降低安全事故風險；核電站中，AI設備診斷系統(tǒng)可精準識別細微異常，為核安全加上關鍵“保險”。這些應用將極大增強能源系統(tǒng)韌性與安全性。

效率革命則是“AI+能源”最直觀的價值體現(xiàn)。在電力調(diào)度中，智能算法可綜合考慮風光發(fā)電波動、用戶用電規(guī)律、電網(wǎng)承載能力，提升能源配置效率；油氣開采領域，AI優(yōu)化的鉆井方案能減少無效作業(yè)；在火電廠，AI控制系統(tǒng)可動態(tài)調(diào)整燃燒參數(shù)，降低煤耗。這種全鏈條提效，將幫助能源行業(yè)突破傳統(tǒng)發(fā)展模式瓶頸，實現(xiàn)“降本增效”質(zhì)的飛躍。

對于“雙碳”目標，“AI+能源”是不可或缺的加速器。高比例新能源的接入是綠色轉型的關鍵，但風能、太陽能的間歇性、波動性，曾讓電網(wǎng)“望而生畏”。如今，AI風光功率預測模型可精準預判新能源出力，為電網(wǎng)接納新能源提供技術支撐；在綜合智慧能源領域，AI可統(tǒng)籌協(xié)調(diào)分布式光伏、儲能、充電樁等設備，提升能源利用效率。

“AI+能源”還會催生全新產(chǎn)業(yè)模式與價值鏈條。虛擬電廠通過AI整合分散的儲能、電動汽車資源，成為電網(wǎng)的“靈活調(diào)節(jié)池”；能源服務平臺借助AI分析用戶用電習慣，提供個性化節(jié)能方案……這些新模式不僅將重塑能源產(chǎn)業(yè)格局，更讓能源從“單一商品”轉變?yōu)椤熬C合服務”，為行業(yè)開辟新增長空間。

推進“AI+能源”深度融合，仍需啃下多個“硬骨頭”。能源數(shù)據(jù)分散在不同企業(yè)、不同部門，標準不一、共享不暢；部分AI技術在能源場景的可靠性尚需驗證；既懂能源生產(chǎn)運行規(guī)律，又精通AI算法開發(fā)的復合型人才稀缺。這些難題都有待解決。

盡管挑戰(zhàn)不小，但“AI+能源”的發(fā)展大勢已不可逆轉。隨著政策紅利持續(xù)釋放、技術創(chuàng)新不斷突破、生態(tài)體系逐步完善，一個更加安全、高效、綠色、智能的現(xiàn)代能源體系將加速形成——屆時，AI將像電力一樣，成為能源行業(yè)的基礎能力，滲透生產(chǎn)、傳輸、消費的每個角落，為我國經(jīng)濟社會高質(zhì)量發(fā)展提供堅實能源支撐。（本文來源：經(jīng)濟日報 作者：王軼辰）